Sztuczna Inteligencja (AI): Dziedzina informatyki skupiająca się na tworzeniu programów wykonujących zadania wymagające ludzkiego intelektu, jak analiza danych, wyciąganie wniosków, uczenie się z doświadczeń i podejmowanie decyzji. Sztuczna Inteligencja – Wikipedia
Machine Learning (ML): Poddziedzina AI umożliwiająca systemom uczenie się i adaptację do nowych danych bez konieczności programowania każdej możliwości. Uczenie maszynowe – Wikipedia
Sieci Neuronowe: Struktury inspirowane ludzkim mózgiem, uczące się rozpoznawać wzorce i podejmować decyzje na podstawie danych. Sieć neuronowa – Wikipedia
Głębokie Uczenie (Deep Learning): Podkategoria uczenia maszynowego polegająca na tworzeniu głębokich sieci neuronowych do analizy złożonych danych. Uczenie głębokie – Wikipedia
Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP): Interdyscyplinarna dziedzina łącząca zagadnienia sztucznej inteligencji i językoznawstwa, zajmująca się automatyzacją analizy, rozumienia, tłumaczenia i generowania języka naturalnego przez komputer. Przetwarzanie języka naturalnego – Wikipedia
Generative Pre-trained Transformer (GPT): Rodzina modeli AI na architekturze Transformer, pre-trenowanych do zrozumienia języka ludzkiego i generowania treści tekstowych. Generative Pre-trained Transformer – Wikipedia
Prompt: Polecenia lub pytania wprowadzane do modelu AI, kierujące jego odpowiedziami. Skuteczne formułowanie promptów jest kluczowe dla uzyskiwania dokładnych i użytecznych odpowiedzi od AI. Prompt – Wikipedia.